🎯 2025년, AI 프레젠테이션 도구로 발표자료 만들기 완전 정복!

요즘 AI 프레젠테이션 도구가 정말 핫하더라고요! 😲몇 번의 클릭만으로 멋진 발표자료가 뚝딱 만들어지니까,디자인에 자신 없던 분들도 쉽게 사용할 수 있어요.오늘은 2025년에 주목받는 AI 프레젠테이션 도구들을 소개해드릴게요! 💡 AI 프레젠테이션 도구란?AI 프레젠테이션 도구는 사용자의 간단한 입력만으로도슬라이드 디자인, 콘텐츠 구성, 이미지 삽입 등을 자동으로 처리해주는 도구예요.복잡한 디자인 작업 없이도 전문가 수준의 발표자료를 만들 수 있답니다! 😄 🛠️ 추천 AI 프레젠테이션 도구 TOP 31. Microsoft Copilot for PowerPoint특징:Word 문서나 Excel 데이터를 기반으로 슬라이드를 자동 생성텍스트 요약, 디자인 추천, 애니메이션 설정 등 다양한 기능 제공참조..

2025년, IT 트렌드는 정말 눈 깜짝할 사이에 변하고 있더라고요!특히 2025 IT 트렌드 중에서는 최신 AI 기술, 로봇 신기술, 그리고 클라우드 최신 동향이가장 뜨겁게 주목받고 있어요. 🔥오늘은 전 세계적으로 주목받는 사례까지 같이 정리해서 알려드릴게요!1. 최신 AI 기술 – 생성형 AI 혁신2025년 최신 AI 기술은 정말 어마어마하게 발전했어요.특히 '생성형 AI(Generative AI)'의 성장은 상상 그 이상이더라고요!OpenAI는 GPT-4o를 발표했어요.→ 텍스트, 이미지, 코드까지 인간처럼 이해하고 생성하는 능력!Google DeepMind는 Gemini 1.5를 선보였죠.→ 텍스트, 이미지, 음성까지 한 번에 다루는 멀티모달 AI.💬 생성형 AI는 교육, 의료, 비즈니스 전반..

오라클 DB를 사용하다 보면 수십만, 수백만 건의 데이터를 다뤄야 할 때가 많아요. 특히 대용량 테이블에서 조회/수정/삭제 작업을 효율적으로 하지 않으면 성능 저하는 물론 시스템 전체에 영향을 줄 수 있더라고요. 오늘은 실무에서 자주 접하는 오라클 대용량 데이터 처리에 대해 정리해볼게요. ✅ 대용량 데이터, 왜 특별히 다뤄야 할까?대용량 테이블은 단순 쿼리 한 줄로도 엄청난 부하를 줄 수 있어요. 특히 인덱스 미사용, 비효율적인 조인, 풀 테이블 스캔 등이 발생하면 업무 시간에 시스템이 멈추는 일도 생깁니다.그렇기 때문에 아래와 같은 기초적인 전략이 필요해요.통계 갱신 : 옵티마이저가 정확한 실행 계획을 짜도록 하기 위해서적절한 인덱스 설계 : 쿼리 패턴에 맞는 인덱스가 필수쿼리 튜닝 : 실행 계획을 보..

요즘 회사에서도, 일상에서도 "AI 좀 알아야겠다" 싶은 순간 많지 않으세요? 하지만 정작 AI를 공부하려면, 어디서부터 시작해야 할지 막막하죠."프로그래밍을 전혀 몰라도 가능할까?""수학 못해도 괜찮을까?""돈 안 들이고, 쉽게 배울 순 없을까?"그래서 준비했어요! 비전공자도 이해할 수 있는 AI 입문 강의부터, 실전 활용까지 매일 조금씩, 무료로 배울 수 있는 AI 공부법을 정리해드립니다!💡 왜 지금 AI를 공부해야 할까? 2025년, AI는 더 이상 개발자들만의 기술이 아니에요. 누구든 자신의 분야에 맞게 활용할 수 있어야 하는 디지털 생존 스킬입니다.기업은 AI 리터러시가 있는 직원을 우선 채용하고,교육기관은 AI 활용 능력을 필수로 가르치고,병원과 공공기관은 AI로 데이터를 분석하고 예측하죠...

Spring Boot 기반 마이크로서비스 환경에서 REST API로 모듈 간 통신을 하다 보면 간혹 마주치는 오류가 있습니다.바로 ReadTimeoutException. 단순히 타임아웃 시간을 늘려도 근본 해결이 안 되는 경우가 많습니다.이 글에서는 Spring WebClient로 대용량 데이터를 처리할 때 발생하는 ReadTimeoutException의 원인과 실전 해결 전략을 공유합니다.✅ 1. 문제 상황 요약Spring Boot에서 A 모듈이 B 모듈의 API를 호출하는 과정에서 아래와 같은 오류 발생:org.springframework.web.reactive.function.client.WebClientRequestException: ReadTimeoutException주요 원인:한 번에 너무 많..

Java 8부터 도입된 Stream API는 컬렉션(List, Map 등)을 더욱 간결하고 선언적으로 처리할 수 있게 도와주는 도구입니다. 반복문과 조건문으로 복잡하게 작성하던 로직들을 몇 줄로 처리할 수 있어 코드의 가독성과 유지보수성이 크게 향상되죠.하지만 Stream API는 처음 접하면 다소 낯설고 어렵게 느껴질 수 있습니다. 특히 map(), filter(), flatMap() 같은 연산들이 익숙하지 않으면 오히려 코드가 더 헷갈릴 수도 있죠.그래서 이 글에서는 현업에서 자주 쓰이는 10가지 Stream API 패턴을 직관적인 예제와 출력값과 함께 정리했습니다. 이 패턴들만 익혀도 대부분의 실무 Stream 코드는 자신 있게 작성할 수 있을 거예요. ✅ Java Stream API 자주 쓰는 패..